当下，各行业的数字化转型都进行得如火如荼。金融行业这个与科技相关紧密的领域更是如此。特别在疫情后，大量涉及身份认证、资料审核的业务场景，如信贷、交易业务等悉数转移到了线上来。但是线上化业务的风控体系相对薄弱，使其在面对更先进、更团伙化的欺诈行为时就有些局促。

在金融业，风险控制乃是金融的核心。风控在解决“你是谁?你从哪里来?你要干什么” 基础问题时，在线交易本身很难进行唯一性身份确认，需要其他信息辅助判断，用户是否为本人操作等各种行为确认和行为分析。凭借指纹独一无二的特性，设备指纹在金融风控中发挥着很重要的作用，被称之为反欺诈利器。

设备指纹应用业务场景有：防垃圾注册、防撞库、防薅羊毛、反刷单、精准营销、支付反欺诈、授信反欺诈、用户画像分析、复杂关系网络等，涉及领域电商、支付、信贷等。举个例子，黑产通过群控手机撸羊毛。单一通过设备指纹虽然不能完全防住庞大、产业化、专业度高的黑产从业者，但可以极大提高黑产和恶意欺诈、骗贷、中介恶意包装等作案成本。

百融云创，自建立以来一直以大数据、人工智能技术贯穿反欺诈全业务链条，有效帮助金融机构化被动为主动，提前拦截欺诈发生。

其中，谛听设备反欺诈是基于百融云创自有专利设备标识，可以通过识别设备端的环境风险、行为画像、群体风险、应用风险、预警名单来预防群控、撞库、盗号等欺诈风险，为金融行业线上渠道的欺诈识别提供“利器”，自上线以来得到了合作客户的广泛好评。

百融谛听设备反欺诈主要依托比设备本身标识更稳定的设备指纹技术。设备指纹是设备反欺诈的核心技术和基础，是百融自主研发的用于网络设备标识的唯一标识，其稳定性、唯一性、准确率是反欺诈功能成败的决定性因素。

在设备端，百融首创行业内“主动+被动”的超融合分析加工技术，一方面通过SDK包/JS代码主动分析设备基本信息，另一方面通过对客户端发送的网络包进行深度报文分析，提取协议层信息，综合分析信息，利用聚类、关联分析等算法支持，生成设备指纹。

百融基于主动式和被动式分析到的多维信息生成的设备指纹，相比仅依赖设备IMEI/IDFA等信息生成唯一标识的指纹技术，更不容易被篡改，设备指纹的稳定性更强。综合设备环境风险、群体特征、异常操作、应用偏好，可以全方位识别设备端的欺诈风险，把风险拦截在风控第一环上，让群体欺诈、群控系统等无处遁形。

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