互联网、物联网、大数据的兴起和普及，正深刻改变着当前的金融生态和金融格局。随着互联网金融、消费信贷发展，黑产已演变成一条分工明确、关系错综复杂的产业链，给金融机构风控带来了巨大挑战。因此，为防范欺诈风险，金融机构针对新型的欺诈形式构建新型的反欺诈体系是一项不可或缺的应对举措。

在此背景下，百融云创运用人工智能、大数据技术推出反欺诈关系图谱，通过对用户数据的采集和分析，建立用户在多种关系上的关联信息，基于对行方内外数据融合进行关联关系建网，同时结合行方欺诈风险标签数据，将有明显聚集性、组织性、规模化、存在欺诈黑节点的关系网络进行识别，挖掘出欺诈者数据的矛盾点和可疑点，从而有效识别、预防团伙欺诈事件的发生，深度挖掘发现黑产背后的复杂关系网络。

关系图谱提供实时可视化关联分析，将不同的数据实体通过关系网络进行表现，通过更深层图分析挖掘和知识推理，提供动态分析和监测。百融云创将关系图谱应用到在反欺诈领域，实现实时团伙检测、羊毛党、反洗钱以及客户价值挖掘等场景的呈现。

作为国内领先的人工智能与大数据应用平台，百融云创基于复杂网络技术所开发的高效灵活的关系图谱构建与应用解决方案，具有连接企业内部数据和外部的海量数据、连接大数据技术和人工智能技术、连接领域知识和常识知识的优势，通过对已有的知识体系做融合、补全、推理，提高知识体系的完备性，为流程优化、辅助决策、预测分析等下游应用提供基础服务。

百融云创利用关系图谱不只是简单地将数据组织成一张数据网络，而是融合了从数据到知识的过程，利用规则、算法、推理等智能化支撑，为构建新的数据服务能力提供可能。通过主体确认、关系建立来建立逻辑推理，并通过图谱检索，利用社团发现算法识别出存在承传关系的人群，当这个群体中成员的平均欺诈意图高于阈值的时候，就会认定很有可能是欺诈团伙，从而提前做出预警判断和制定防控策略。

随着大数据快速发展，基于关联关系的知识图谱突破了现有关系型数据库的限制，释放出巨大的数据挖掘潜力。借助关联网络，金融机构能快速发现欺诈团伙，有效挖掘新型欺诈手段，增强未知风险的防范能力，进一步提高金融机构的风险管理的可靠性和准确率。百融云创将持续探索，充分融合机器学习、深度学习等技术手段，让知识图谱在更多领域发挥作用，助推金融机构智能化转型。

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