出席ArchSummit峰会,用实力展现信也科技的风采
信也科技出席ArchSummit全球架构师峰会·上海站
信也科技架构师赫杰辉分享的题目为低代码开发平台能解决的具体问题。来自腾讯、华为等知名企业的多位低代码或无代码专家出席了本次交流。专家们就低代码的发展历程,研发与落地中需着重关注的技术与实践要点,低代码如何与微服务架构整合等热点问题进行了深入的探讨。
此外,还有信也架构师李彬进行了《构建基于云原生智能ML平台的探索实践》的主题分享。作为信也科技机器学习平台架构师,他全程参与了机器学习平台从0开始的架构演进,目前已接入集团内大部分风控、营销等业务模型。
机器学习平台的建设是一个交叉应用领域,涉及到的技术非常广泛,通常由工程开发人员主导建设,交付算法以及数据分析团队使用,在需求挖掘与取舍上与其它平台有较大的区别,是一类跨界系统。他介绍了信也科技机器学习平台的架构与落地经验,机器学习平台建设过程中的特点与难点,以及云原生技术如何在机器学习领域发挥作用。
倪博溢是信也科技NLP算法团队负责人,他主导研发了分布式和流式文本特征变量抽取框架、文本标签分类体系、信也NLP深度学习平台、以及信也语音对话机器人。他长期深入风控、营销、催收等各业务线,获取一手业务需求,为优化业务效果提供模型、算法和数据支持。他本次分享的主题是《语音对话机器人的开发和业务目标优化》。随着NLP技术的进步,科技企业对数据的理解和掌控能力越来越强大,使用智能语音电话来替代人工的应用已出现在许多真实场景中。他介绍了信也科技的语音对话机器人系统的研发和升级路径,系统框架和主要模块功能特点。关于口语化的文本在特定业务背景下的纠错、实体识别的数据分析问题和解决思路,以及机器人针对业务目标的优化逻辑和实际效果。
作为资深架构师,赫杰辉主导研发了信也科技中间件私有云、开源数据库访问中间件DAS。他分享的主题是《低代码开发框架X-Series发展与应用实践》。他介绍了软件开发实践中的根本难题、无效手段与解决思路,介绍了轻量级可视化低代码开发平台X-Series框架中的各个组件和适用场景。他表示,X-Series 已在信也科技、携程旅游和其他公司成功落地。他的分享助力同行厘清了大规模软件开发难点的本质,打开了研发人员的新思路与眼界,借助框架将软件架构、设计等领域的最佳实践落在实处。
出席峰会的信也科技架构师
随着各位优秀架构师的分享结束,本次ArchSummit峰会也圆满收场。此番能够受邀在ArchSummit峰会上分享观点,对信也科技来说也是一种肯定与鼓励。今后,信也科技将充分发挥自身的科技优势,将技术应用到数字化建设,持续为合作伙伴赋能,打造新架构下的新模式、新技术、新服务、新生态。