智慧银行是传统银行、网络银行的高级阶段，是银行企业以智慧化手段和新的思维模式来审视自身需求，并利用创新科技塑造新服务、新产品、新的运营和业务模式，实现规模经济，提升效率和降低成本，达到有效的客户管理和高效的营销绩效的目的。

中国智慧银行行业市场现状 智慧银行行业发展趋势分析

(资料图片)

智慧银行以“多元智能理论”为基础，以开发人的潜能、启迪人类智慧为己任的教育机构。智慧银行预言：如果我们能最大限度开发人类全部智能并使之与伦理道德相结合，就能增加我们继续在地球上生存下去的机会，进而为世界繁荣作出贡献。

智慧银行的支撑平台是智慧门户。其主要特征是社会化、智能化和多样化，目标是增强本行的核心竞争力，促进信息科技与业务发展的深度融合，推动业务创新、产品创新、服务创新、流程创新、管理创新，增强可持续发展能力，为社会公众提供丰富、安全和便捷的多样化金融服务。

专家认为，在数字时代，网点应定位为线上渠道的补充，应加快推进线上线下融合、联动，推动服务渠道协同和资源整合，激发网点发挥线上渠道所难以具备的功能。

随着云计算以及数据处理技术的不断发展和深入，人工智能的发展得到了进一步地加速。 伴随着人工智能技术进入一个新的领域，各类复杂的指令、任务都能被更加准确地完成。以往重复的、繁琐的任务交给机器人去完成，大大解放了劳动力，让员工能够从事更有价值的工作。当前，人工智能机器人已经出现在银行日常服务中通过批量完成繁琐的工作，使银行的业务服务更加个性化。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国智慧银行行业市场深度调研与趋势预测研究报告》显示：

随着科技发展，人工智能的应用日益广泛且呈加速态势，对经济社会生活产生了深远的影响。语音识别、生物识别等人工智能技术广泛应用到商业银行客户服务、营销获客等领域，极大地提升了客户体验以及提高了工作效率。人工智能技术的发展，使银行业面临新的契机和挑战。

过去银行网点业务主要集中在柜台，因业务大，柜员的主要精力局限于柜台业务，无法及时准确了解客户深层次需求，很难提供专业的理财咨询，服务质量不高。人工智能很好地推动银行网点由交易性场所逐渐向展示性、服务性、营销性场所轉变。

随着人工智能技术不断地发展和进步，未来银行业将拥有能够“自主学习”的风控模型，能够自动识别风险，并做出预警。人脸识别技术的准确性将从现在的99%上升到99.99%以上，而且场景实用性更强，对环境因素的敏感性更低。

各种趋势表明，银行网点已经不再是银行业拓展业务规模的主要渠道。有专家认为，在数字时代，网点应定位为线上渠道的补充，应加快推进线上线下融合、联动，推动服务渠道协同和资源整合，激发网点发挥线上渠道所难以具备的功能。

随着云计算以及数据处理技术的不断发展和深入，人工智能的发展得到了进一步地加速。 伴随着人工智能技术进入一个新的领域，各类复杂的指令、任务都能被更加准确地完成。以往重复的、繁琐的任务交给机器人去完成，大大解放了劳动力，让员工能够从事更有价值的工作。当前，人工智能机器人已经出现在银行日常服务中通过批量完成繁琐的工作，使银行的业务服务更加个性化。

2021年上半年，智慧银行行业趋势仍在持续，工行、农行、中行、建行的网点数量除工行小幅增加了23个以外，农行、中行及建行分别环比减少94个、31个和85个。智慧银行行业金融机构改造营业网点的数量分别为10700个、8006个、15591个、12800个。

智慧银行行业离柜交易达3709.22亿笔，同比增长14.59%;离柜交易总额达2308.36万亿元，同比增长12.18%;智慧银行行业平均电子渠道分流率为90.88%。

智慧银行行业与网点的缩减同步的是银行人员的减少，仅在2021年上半年，上述四大国有银行对比年初分别减少了10000人、4919人、3490人及3916人，这其中大部分来自于网点前台柜员的减少。

数据显示，在约100个国家里，近10年银行营业网点数量减少14%。在欧美国家和韩国，银行网点削减趋势正在逐步加快。根据中国银行业协会的数据，中国银行网点连续三年下滑。

本报告对中国智慧银行行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析，并重点分析了我国智慧银行行业将面临的机遇与挑战。

报告将帮助智慧银行企业、学术科研单位、投资企业准确了解智慧银行行业最新发展动向，及早发现智慧银行行业市场的空白点，机会点，增长点和盈利点……准确把握智慧银行行业未被满足的市场需求和趋势，有效规避智慧银行行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。形成企业良好的可持续发展优势。

了解更多行业数据详情，可以点击查阅中研普华产业研究院的《2023-2028年中国智慧银行行业市场深度调研与趋势预测研究报告》。

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