随着数字经济发展，数据作为新型生产要素的战略意义逐步显现。公共数据体量巨大、价值含量高，已成为当前数据要素市场建构和数字经济发展的重要物质基础，对于社会治理和产业发展推动作用明显。只有合规开发开放才能充分释放数据要素价值，做到物尽其用。

从企业对数据服务的需求看，过去二三十年，中国数据行业经历了从点到面，从应用到底层治理的历程：从最初注重数据生成，到数据分析，再到以中台化为特征的平台化融通，目前数据应用已高度繁荣。

作为数字化转型中必不可少的底层资产，数据的重要性愈加凸显，数据能力也已成为各家银行竞争力关键所在。而要将原始数据转化为可见、可管、可用的优良数据资产，数据治理始终是绕不开的话题。

(资料图片仅供参考)

一、数据治理概念

数据治理(Data Governance)是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。

数据治理域包含数据管理体系和数据价值体系，是数据治理实施的对象。数据管理体系包括数据标准、数据质量、数据安全、元数据管理、数据生存周期五个治理域，附录提出了对数据管理体系的治理要求。数据价值体系包括数据流通、数据服务、数据洞察三个治理域，附录B提出了对数据价值体系的治理要求。

二、数据治理行业政策环境

长期以来，因数据产权不清晰等因素影响，制约了数据生产、流通交易。2020年，《数据安全法(草案)》、《个人信息保护法(草案)》的颁布，从体系框架和约束边界的角度确定了政务数据的范围和底线，以促进政务数据开放与数据安全之间的平衡有序发展，对相关厂商在政务数据建设推广方面具有重要的业务引导作用。2021年，《数据安全法》的正式发布，意味着数据治理市场将得到进一步规范化、制度化、体系化的发展。

2022年，国家颁布了“数据二十条”，创新提出数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”制度框架，为各地开展创新实践提供了根本遵循。

当前，各行各业广泛开展了数据湖、数据中台以及大数据中心等建设项目，通过这些项目能够实现降本增效以及监管合规等业务价值。不过，在这一过程中，企业也面临过去二三十年间存量信息系统和存量数据资产等庞大的数据源，这些数据普遍存在着不可理解、不规范、不一致和不准确等问题，制约了数据价值的发挥。

三、数据治理行业发展现状

目前市场上数据治理的玩家主要分为三类：第一是IT咨询公司，典型的厂商包括埃森哲和IBM等;第二是数据平台和数据中台公司，包括明略科技、数澜科技和惟客数据;第三类则是专注于数据治理的厂商，典型代表是御数坊。

从产品和服务的供应来看，当前中国数据治理市场呈现较为分散的状态，这主要受限于当前数据治理厂商采纳的交付模式。

据中研产业研究院《2022-2027年中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测研究报告》分析：

目前数据治理厂商典型的交付模式包括两种，第一种是传统咨询模式;第二种是数据治理软件为主的纯工具类交付模式。在这两种模式下，要实现数据治理的价值体现和规模化落地都面临巨大挑战。

数据治理的好处是如何量化的呢?至于如何衡量对于数据治理的投资回报，最明显的一点当属规避监管罚款。调查显示，企业制定数据治理计划的主要驱动因素是合规性(64%)，更有效地使用数据(54%)，以及与业务相关的内部和外部数据的增加(54%)via BARC。

在技术方面，随着数据安全及隐私保护相关法律法规的出台，数据治理中正在增加数据安全相关的要素;而随着AI、区块链等技术的逐渐成熟，以及企业已经通过前期数据治理工作积累了大量元数据信息，包括NLP、机器学习以及知识图谱等智能化技术有望在数据治理中得到广泛应用。

在基础设施方面，企业上云进程加快，同时企业越来越多的采用私有云、公有云和混合云等多种形式，并且使用超过一家云厂商的服务。多云的环境下也给数据管理工作带来了挑战， 数据治理需要适应这一趋势，未来， 随着企业数字化转型的加快，对数据治理的需求将进一步提升。

四、数据治理行业市场规模预测

随着数字化、网络化、智能化步伐不断加快，数字化发展成为世界各国抢抓的战略机遇。在疫情的大背景下，数字经济为各国提供了可持续发展的重要支撑和力量。预计在“十四五”期间，我国数字经济将会维持年均约9%的增速，预计2025年数字经济的规模将超过60万亿元。数字经济发展的同时，数字治理成为企业和政府的首要问题。

数据治理工作一般是伴随着数据平台的建设以及运营的过程展开的。基于IDC数据，结合对行业专家的调研，根据有关机构预计到2023年，中国的数据治理市场规模将达到200亿元人民币。

想要了解更多数据治理行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2022-2027年中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测研究报告》。报告对我国数据治理行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析，重点分析了国内外数据治理行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了数据治理行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

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