一、隐私计算行业概述

隐私计算(Privacy compute/Privacy computing)是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，达到对数据“可用、不可见”的目的;在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。

隐私计算是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法，是隐私信息的所有权、管理权和使用权分离时隐私度量、隐私泄漏代价、隐私保护与隐私分析复杂性的可计算模型与公理化系统。

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隐私计算是泛在网络空间隐私信息保护的重要理论基础，目前金融、通信、政务、医疗、互联网、能源等多个领域对隐私计算需求大，推动隐私计算行业向好发展。据数据，2019-2022年H1金融、通信、政务、医疗、互联网、能源领域隐私计算需求分别占比53%、17%、13%、9%、5%、3%。

隐私计算下游应用场景主要包括联合营销、联合风控、智慧医疗和电子政务等。随着我国隐私计算行业的发展，隐私计算行业出现了许多成功的创新应用案例，例如在联合营销领域，光之树助力大型卡机构赋能金融机构客户，在卡机构和银行、证券、保险等各类金融机构之间搭建了隐私计算平台，帮助卡机构实现数据使用权变现和数据要素创新。

二、隐私计算行业发展环境

近年来，我国不断出台政策引导和扶持隐私计算行业发展，从法律法规、规范性文件、技术标准等各方面对我国隐私计算行业进行支持和规范。2021年3月，“十四五”规划指出，要加强涉及国家利益、商业秘密、个人隐私的数据保护，加快推进数据安全、个人信息保护等领域基础性立法，强化数据资源全生命周期安全保护，对隐私计算行业是一个利好。

据中研产业研究院《2023-2028年中国隐私计算行业市场深度调研与发展趋势报告》分析：

监管之下，基于数据使用机构对数据安全与隐私保护的需求，隐私计算产业的发展进入春天。腾讯发布的《深潜数据蓝海：隐私计算行业研究报告》指出，隐私计算机构的营业收入主要分为两大类，一是传统的软件销售和服务收入，二是通过隐私计算平台上的业务运营产生的利润分成。据推算，未来三年，我国隐私计算系统的销售和服务收入规模有望触达100—200亿的空间市场，而在平台运营分润的模式下，仅消费金融业务就能撬动千亿市场规模。

目前隐私计算技术正在逐步走向成熟。隐私计算是涵盖众多学科的交叉融合技术，目前主流的隐私计算技术主要分为三大方向：第一类是以多方安全计算为代表的基于密码学的隐私计算技术;第二类是以联邦学习为代表的人工智能与隐私保护技术融合衍生的技术;第三类是以可信执行环境为代表的基于可信硬件的隐私计算技术。

三、隐私计算市场前景预测

在政策驱动和市场需求的共同作用下，隐私计算成为商业和资本竞争的赛道市场。信息技术研究和分析公司Gartner在其报告中将隐私计算纳入2021年最前沿的九大趋势之一，并指出到2024年，全球隐私驱动的数据保护和合规技术支出将突破150亿美元以上。

从专利申请情况来看，近几年我国隐私计算专利申请数量高速增长。根据国家工业信息安全发展研究中心数据显示，2020年我国隐私计算专利申请数量达到1535项，同比增长27.70%。

自2018年开始，我国隐私计算行业进入快速发展期间，国内众多企业开始布局相关赛道，比如综合型号互联网公司蚂蚁、百度和网络安全及大数据公司京东数科等，同时也涌现出了大批的初创企业。

目前国内隐私计算行业主要上市公司有微众银行、腾讯、蚂蚁、百度、华为、京东数科、星环、平安科技、华控清交、数牍、蓝象、锘葳、字节跳动、光之树、翼方健数、富数科技、矩阵元、同盾科技等。

2023年1月5日，百度研究院发布2023年十大科技趋势预测，隐私计算上榜。行业人士认为，隐私计算落地过程中还需要更好的工具，更好的解释安全性，以及生态能力更加结合业务场景。当下的隐私计算相关技尚处于萌芽与上升阶段，最终真正成熟实现可用的技术状态还需时日，但未来可期。

报告根据隐私计算行业的发展轨迹及多年的实践经验，对中国隐私计算行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析，并重点分析了我国隐私计算行业将面临的机遇与挑战，对隐私计算行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。

想要了解更多隐私计算行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2023-2028年中国隐私计算行业市场深度调研与发展趋势报告》。

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