国内首条芯片原子钟生产线投产

(资料图片仅供参考)

国内首条万台芯片原子钟生产线近日在天津高新区落成投产。生产线设计产能为每年3万台，其落成投产填补了国内相关领域的技术空白，打破了此前国内在这一领域长期依赖进口的局面。

芯片原子钟具有广泛应用空间

芯片原子钟具有授时精准度高、功耗低、体积小等特点，适用于卫星导航授时、通信同步、水下探测等应用领域，具有广泛应用空间。芯片原子钟的生产对厂房空间、震动条件、配套设施等软硬件环境要求很高，这条生产线的投产意味着我国在芯片原子钟领域可自主实现规模化量产，将有效解决我国在这一领域的迫切需求，也将进一步推动国内通信、导航、时频领域发展。

未来将加快芯片原子钟产品迭代升级，不断推出更优、更强、更先进的产品，跻身国际前列。

根据中研普华研究院撰写的《2022-2027年中国AI芯片行业发展前景及投资风险预测报告》显示：

AI芯片行业发展分析

中国市场呈现出显著的增长趋势。计算能力是计算机的核心能力，这也是中美两国在超级计算机领域竞争多年的原因之一。根据市场规模分析，随着越来越多企业将人工智能应用于终端产品，人工智能芯片的需求快速增长。

在AI芯片领域，国外芯片巨头占据了大部分市场份额。全球范围内主要布局人工智能芯片的厂商有Intel、NVIDIA、Qualcomm、Google等。无论是在人才聚集、公司合并等方面，都具有领先优势。特别是美国的巨头企业，凭借着多年在芯片领域的领先地位，迅速切入AI领域并积极布局，目前已经成为该产业的引领者。此外，在GPU和FPGA方面，它们更是处于完全垄断地位。

我国AI芯片产业起步较晚，技术上与世界先进水平也还存在着较大的差距。国内AI芯片市场也较为分散，集中度低。随着数字经济的兴起，人工智能已经深入渗透到各个行业，特别是在互联网等科技公司中更为普及。这些公司对于计算机软件技术和存储设备的要求极高，因此对于底层技术的布局和提升更为重视，尤其是在人工智能芯片领域。

国内各科技巨头都在这个领域展开布局。例如，百度于2011年成立了昆仑芯，开始探索芯片领域;阿里巴巴在2018年成立了平头哥，专注于AI芯片市场。

AI芯片的维度。以部署位置(云端、终端)和承担任务(训练、推理)为横纵坐标，可以清晰的划分出AI芯片的市场领域。根据部署的位置不同，AI芯片可以分为：云AI芯片、端AI芯片。云端即数据中心，在深度学习的训练阶段需要极大的数据量和大运算量，单一处理器无法独立完成，因此训练环节只能在云端实现。

云AI芯片的特点是性能强大、能够同时支持大量运算、并且能够灵活地支持图片、语音、视频等不同AI应用。基于云AI芯片的技术，能够让各种智能设备和云端服务器进行快速的连接，并且连接能够保持最大的稳定。终端即手机、安防摄像头、汽车、智能家居设备、各种IoT设备等执行边缘计算的智能设备。终端的数量庞大，而且需求差异较大。端AI芯片的特点是体积小、耗电少，而且性能不需要特别强大，通常只需要支持一两种AI能力。

根据承担任务的不同，AI芯片可以分成：训练芯片、推理芯片。

训练芯片主要用于构建神经网络模型，即用大量标记过的数据来“训练”相应的系统，使之可以适应特定的功能。训练需要极高的计算性能，需要较高的精度，需要能处理海量的数据，需要有一定的通用性，以便完成各种各样的学习任务。对于训练芯片来说，更注重绝对的计算能力;推理芯片主要用于利用神经网络模型进行推理预测，指利用训练好的模型，使用新数据推理出各种结论。

即借助现有神经网络模型进行运算，利用新的输入数据来一次性获得正确结论的过程。推断芯片更注重综合指标，需要全面考虑单位能耗算力、时延、成本等等。以部署位置(云端、终端)和承担任务(训练、推理)为横纵坐标，可以清晰的划分出AI芯片的市场领域。

AI芯片市场规模进一步扩大

随着AI、ChatGPT等大模型场景的发展，未来我国超算/智算中心的占比有望进一步提升： 智能计算中心：服务于人工智能的数据计算中心，包括人工智能、机器学习、深度学习等需求，以 GPU 等AI 训练芯片为主，为AI计算提供更大的计算规模和更快的计算速度，以提升单位时间单位能耗下的运算能力及质量为核心诉求。

AI芯片广泛应用于云计算、数据中心、边缘计算、消费电子、智能制造、智能驾驶、智能金融及智能教育等领域。近年来，我国的AI芯片行业备受关注，不断涌现出新的生产设计商，市场规模也不断扩大。

据数据显示，2021年我国AI芯片市场规模达到427亿元，同比增长124%。预计到2023年，市场规模将进一步扩大至1206亿元。

AI芯片行业报告对中国AI芯片行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局，并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。

本报告同时揭示了AI芯片市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

未来，AI芯片行业发展前景如何?想了解关于更多行业专业分析，请点击《2022-2027年中国AI芯片行业发展前景及投资风险预测报告》。

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