两年前亚马逊云科技推出了Amazon S3 智能分层，它新增了无需深入了解数据访问模式即可充分利用 Amazon S3 的功能。现在，我们将为 Amazon S3 智能分层发布两项新的优化，它们将自动存档很少访问的对象。这些新的优化将减少一次性存档具有不可预测访问模式且数月未访问的对象所需的手动工作量。

Amazon S3 智能分层是一种存储类，旨在通过自动将数据移动到最经济高效的访问层来优化存储成本，而不会影响性能或运营开销。我们为 Amazon S3 添加了Amazon S3 智能分层，以解决在访问模式不规则时使用正确的存储类和优化成本的问题。

Amazon S3 智能分层会在访问模式发生变化时，通过在访问层之间按粒度对象级别移动数据来自动节省成本。当您想要优化存储成本以处理具有未知或不可预测访问模式的数据时，这是理想的存储类。Amazon S3 智能分层只需每月支付少量的对象监控和自动化费用，即可监控访问模式并自动将对象从一个层移动到另一个层。

为了进一步降低存储成本，许多客户更愿意将很少访问的对象直接存档到 Amazon S3 Glacier 或Amazon S3 Glacier Deep Archive 中。但是，这需要构建复杂的系统，以便了解对象在一长段时间内的访问模式，并在数月未访问对象的情况下将其一次性存档。

现在，亚马逊云科技宣布推出两个新的存档访问层：存档访问层和深度存档访问层，它们针对异步访问进行设计并且经过优化，能以极低的成本存档很少访问的对象。可以选择加入其中一个或同时加入两个存档访问层，也可以在存储桶、前缀或对象标签级别对其进行配置。

现在，借助 Amazon S3 智能分层，可以在需要时立即实现对数据的高吞吐量和低延迟访问，并且在 180 天或更长时间未访问对象的情况下，每月只需自动支付不到 1 USD/TB 的费用。Amazon S3 智能分层的客户已经实现了高达 40% 的成本节约，现在使用新的存档访问层，他们可以将很少访问的对象的存储成本降低多达 95%。

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