【报资讯】AIMedGraph,让人工智能诊断癌症成为现实
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结直肠癌作为发病率最高的一种癌症,有95%的概率是由结肠息肉演变而来,而从结肠息肉转变成结直肠癌需要经历很长的一段时间,所以很容易被人们所忽视。2017年日本横滨的一项研究,成功利用人工智能完成结直肠癌的检测工作,在极短的时间内判断出其可能癌变的可能性,准确率高达86%。由此可见,人工智能对癌症医学领域也有着巨大作用。AIMedGraph,一个由国内基因公司开发的新型医学搜索平台,结合了人工智能技术,为癌症患者提供了一个专业、精准的疾病查询渠道。
人工智能的检索和运作,建立在数据库搭建的前提上。因此,在开发AIMedGraph时,研发公司对数据库的搭建也非常重视,将六大医学知识库(基因库、变异库、疾病库、药品库、临床试验库和医学文献库)收录进AIMedGraph(AI智医查)中,数百万医疗知识和十万+诊疗规则可以说涵盖了绝大多数和癌症相关的信息,为人工智能技术构建知识图谱提供了先决条件,让用户可以通过知识图谱的智能跳转获取信息和答案。
AIMedGraph(AI智医查)利用自然语言技术、深度学习嵌入技术和AI预测算法,整合癌症患者输入的信息和检索关键词,快速寻找其中的关联,为用户提供精准的疾病相关信息和癌症用药困惑。也就是说,在AIMedGraph平台上,如果患者输入“结直肠息肉”相关的关联词,它可以在极短的时间内将数据库中与该疾病相关的病理机制、适用癌症用药、前沿研究文献等检索出来,做到精准匹配,为用户省去了筛选信息的时间。
不仅如此,AIMedGraph同样可以为患者提供适用于结直肠癌的相关靶向药信息,结合自身基因检测结果,靶向药的用药方向精准又明确。
经过科技的快速发展和国内对精准医学的逐渐重视,让人工智能对癌症医学领域的贡献从小范围走向大众。AIMedGraph(AI智医查)不单单是一个医学信息搜索平台,它同样也是各项技术发展的一个缩影。
关键词: 人工智能