从表面上看，零售行业的智慧化是从零售行业内在的流程和环节的融通上开始的，看起来只是一个简单的升级优化，远远打不到救命稻草的程度。但是，智慧零售它的意义在于零售行业与其他行业的深度融合，以此参与到未来的智慧化、智能化的世界，成为组件也是顺应潮流。

近日，《扩大内需战略规划纲要(2022-2035年)》正式发布，在文章中要求坚定实施扩大内需战略、培育完整内需体系，是加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局.

(资料图片仅供参考)

而零售业正是建立以国内大循环为主体，促进国内外双循环相互推广的基础和关键支撑产业。因此这些年，实体零售的整合正在加剧，数字经济大势所趋，数字化，网络化和智能化将成为现代流通体系下的新基础设施。

2022年即时零售渗透的行业和品类持续扩大，覆盖更多应用场景，加速万物到家。

根据中研普华研究院《2023-2028年中国智慧零售行业发展前景及投资风险预测分析报告》显示：

智慧零售行业市场深度分析

中国连锁经营协会发布的《2022年中国即时零售发展报告》估算，2020年至2021年即时零售年同比增长率基本保持在80%至100%。预计到2026年，即时零售相关市场规模将超过1万亿元。

线上的电商在近几年出现了爆发式的增长，在我们的感知中，周围基本都被阿里、京东、拼多多等电商平台重重包围着，让我们感知到线下零售业应该是处于凋零的状态。

但是通过分析的数据(数据是16年的，仅供参考)可以看出线下零售占比一直是超过80%的。同时电商平台的红利逐渐消失，在下图的数据也可以看出，线下的零售市场开始回暖。

虽然收到了电商平台的冲击，但是得益于中国的零售体量比较大，所以线下零售体量仍然巨大。线下零售仍然有非常强大市场。

线上和线下联动，通过技术创新和商业模式创新，打通会员体系、物流体系、供应链体系、服务体验体系，已经成了这个时代新零售的主要特征。

新零售时代，有三个核心的推动力，也是关键的商业模式特征：

首先，聚焦于用户的场景协同。消费升级的动力来自于消费者的升级，其中一个核心特征就是用户群体的细分。人以群分，不同群体之间的差异越来越大，而同个群体内部实现消费上的场景协同，越来越成为一种重要的消费特性。

其次，生态协同。由于场景协同涉及到的其实是很多具体的消费行为，比如，同个商场当中，有电影院、服装、游乐场、餐饮等等，而他们背后，又涉及到线上的商家、物流、营销、支付等。这就需要把各种具体消费行为背后的商家及其他合作伙伴，通过一种新的商业生态圈的模式有机组合起来。

最后，技术驱动。我们处于一个技术大爆炸的时代，有些技术是为了更好地提高效率的，比如大数据、云计算、物联网、移动支付等，有些技术是为了更好地提升体验价值的，比如虚拟现实、人工智能等。新零售时代，属于那些能够把这些新技术与消费场景无缝结合起来的企业。

要实现整体产业的在线支付、在线库存管理、在线设备管理等大型的连锁化的区域管理的需求，这其中包括到了物联网+电商的模式，其中物联网就是使用芯片控制自助售货机机器，把他归类为电商模式，其实是因为涉及到和电商类似的支付、库存管理、订单管理等，可以简单的理解为一个线下售货的电商平台。

故而无人零售商业模式创新路径的研究成果可以为新零售提供有重要价值的借鉴及参考。

以往研究者们在对新零售商业模式创新的研究中，过于注重大数据和人工智能等先进技术对新零售的升级作用，强调技术对供应链、消费体验、顾客接触模式和效率的改变。但技术终究只是手段，绝非新零售商业模式创新的唯一路径。

商业逻辑设计是新零售商业模式创新的启动器，更是新商业模式能否通过市场检验最终为企业带来可持续发展的核心环节。

新零售本质上还是零售，在线上线下零售产品趋同、价格差距减小，并且租金、人工、物流等成本居高不下的环境下，零售业态如果要解决以上问题，就必须从优化成本和提升用户体验两方面着手。

在无人零售的三大领域中，自助贩卖机的发展最久的，开放货架和无人便利店基本是在16年马云提出新零售概念后才兴起的，目前的盈利能力和市场的前景未知。

自助贩卖机可以看出虽然体量已经很大，但是每年的基本都是以50%左右的速度在进行增长，市场份额是占据无人零售中最大的，并且所有的商品是在密封的空间的，受到外界的影响是比较少，利润比较可控。

而无人便利店和开放货架则受外界影响较多，特别是开放货架，新一代的智能货架还未普及，目前的开发货架商品的安全性能最低。因为考验的是人的方方面面，故意不买单或忘记不买单都有可能，所以货损是会比较大，利润比较不可控。

国家统计局日前发布数据显示，2022年，我国社会消费品零售总额439733亿元，比上年下降0.2%。面对重重压力，中央及时出台促消费政策，稳住了国内消费市场。当前应把握消费回暖的契机，继续加大促消费政策实施力度，为促消费鼓劲加油。

2022年，我国经济运行受到多重超预期因素冲击，特别是新冠疫情导致聚集性、接触性消费受限，对整个消费市场造成明显影响。同时，居民消费意愿下降，不敢消费、不便消费问题比较突出。面对复杂严峻的形势，各地区各部门都出台了一系列促进消费增长的政策，稳住了国内消费市场。2022年12月数据显示，市场销售出现边际改善。12月，社会消费品零售总额同比下降1.8%，降幅比11月份收窄了4.1个百分点。

与此同时，消费市场也出现一些新变化。如新型消费发展较快，网上零售占比稳步提升。2022年全国实物商品网上零售额占社会消费品零售总额的比重为27.2%，比上年提高2.7个百分点。此外，升级类消费需求也在持续释放。

数据化的提升主要体现在将所有的商品实现在线化管理，近几年射频识别(RFID)技术、自动化仓储技术的发展，使得商品从工厂入库、出库、投放、售出每一个节点都可以记录在系统中，企业可以更加合理的把控整体的进销存的关系。如果上下游的供应链能够打通，商品甚至可以从原材料开始就可以记录在系统，所有的数据都有据可查，可通过这些数据进行精准的营销策略执行。

智能化的提升得益于近几年大数据的高速发展，在数据化的基础上可以通过用户的订单数据计算出投放设备区域库存数量的大小、每款商品的消耗周期、设备投放台数等，最终实现精准的营销策略。

智慧零售行业市场前景分析

随着疫情防控进入新阶段，防控措施不断优化，正常生产生活秩序恢复，线下消费场景加快拓展，居民消费热情正在回归。国家统计局局长康义日前表示，消费市场有望逐步恢复，具备几个有利条件：一是我国居民消费潜力巨大。14亿多人口本身就有巨大的消费需求，同时消费结构升级总体趋势没有改变。二是线下消费和服务消费逐步恢复。消费场景限制将大幅减少，为服务消费、线下消费的恢复创造了条件。三是新消费热点不断涌现。“互联网+”“数字+”等消费新模式快速发展，绿色消费、健康消费、文化消费较为活跃。四是就业稳、收入增有利于拉动消费。综合来看，2023年中国经济将会整体好转，就业会相应改善，居民收入也会相应提高，这将有效带动提高居民的消费能力和消费意愿。

由于售货机是无人看管的，所以用户在使用过程中会遇到各种各样的问题，例如吞币了(投币金额却不加)、出货过程卡住了、货到配置错误(购买A却掉出来B)、购买商品过期了。

但是大部分的售货机是没有完善的售后服务的，用户在遇到问题的时候无法进行申诉。就算大型的服务商有申诉的过程，申诉流程是比较繁琐，对于整个购买过程的用户体验是大打折扣的。

当前，我国经济社会发展加快适应疫情变化新特征，部分领域增长趋势出现明显边际改善，经济筑底向好趋势日渐显现。

物联网等科技为一体的高颜值新零售终端盒子，便捷购物、数字化运营、24小时无人零售、产品超高性价比等优点获得了众多粉丝喜爱。为办公室、公寓楼、运动场所、众创空间、服务行业等室内半开放场所的客户带来即拿即走的无人零售体验。

《2023-2028年中国智慧零售行业发展前景及投资风险预测分析报告》由中研普华研究院撰写，本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析，重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

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