Sensore公司是一家专门从事矿产勘查目标靶区圈定的企业，该公司将在西澳大利州的Auralia镍-铜-金矿开发项目中推出其人工智能和机器学习技术。

Sensore公司已经在Auralia矿业项目中采用了自主研发的目标靶区预测技术，并且采用人工智能技术成功地在矿业权中圈定出了一些目标靶区。

目前普遍认为Auralia矿区盖层以下250米至350米深度处赋存有一条大型地磁异常带，这条异常带沿着走向的延伸长度达80千米，并且具有很大的开发前景，这条地磁异常带是在先前开展的勘探性钻探作业期间被发现的。

这条地磁异常带延伸至西南方向形成了一个宽15千米、长40千米的端部，而在东北方向则形成了一条细长的尾部，延伸达60千米。异常带中发育的岩石是由经过演化的层状镁铁质-超镁铁质岩石和花岗岩组成的，这些岩石具有一种薄层构造，然而这些薄层堆叠的厚度是巨大的。

Sensore公司首席执行官Richard Taylor表示，“我们公司很荣幸有机会通过对这么大规模的异常带的测试，验证我们的系统对隐伏矿体的预测能力。Auralia项目是我们Moonera稀土项目的组成部分，并且成为Sensore公司一系列新矿业项目的拳头项目，当然这不包括本公司持有的金矿项目。”

根据合资公司的协议条款，在两年内，Sensore公司将投资150万美元，从而获得该项目51%的股权，如果在未来两年内再投资350万美元的话，Sensore公司就可以持有该项目70%的股权。

Sensore公司正在西澳大利亚州建立一个矿业权合资组合，并且在这些矿业权中推广其开发的人工智能技术，以便在全国范围内圈定和收购新的矿产资源目标靶区。

这项新技术能够对一个矿业权中所有能够采集到的地质信息进行汇聚，并且能将数据导入一个大规模多维数据立方体中，该数据立方体覆盖了西澳大利亚州的大部分区域。这些采集的数据包括地表地球化学数据、钻井数据和地层数据以及由此解释得到的数据。

Taylor表示，“DPT预测分析技术能够对一些已知的矿产资源进行准确预测，并且可以为下一步的矿产资源勘探工作圈定出新的目标靶区。Sensore公司计划在未来一年内对Auralia项目开展一次地球物理和钻探调查。”

关键词： 机器学习 人工智能